近日，2026年度深圳市科技战略研究项目申请启动。2026年度深圳市科技战略研究项目申报选题涵盖了10个重点项目和20个一般项目。当前，深圳正着力提升科技创新“硬核力”，打造具有全球重要影响力的产业科技创新中心。这份科技战略研究项目选题单勾勒出了深圳科技创新进击的“靶心”，也是透视深圳科技发展雄心与演进路径的“风向标”。
研究建设“世界科学中心城市”
应用牵引＋企业主导＋制度型开放
科技创新注重以产业需求和应用为导向，推动科技创新和产业创新深度融合，这是深圳提升科技创新“硬核力”的鲜明导向。
作为2026年度深圳市科技战略研究项目的重点课题，《深圳打造应用牵引型世界科学中心城市的路径研究》要求透过研究，明确“世界科学中心城市”单一城市尺度的概念边界，研判深圳相较于北京、上海的差异化发展基础与比较优势。聚焦“应用牵引＋企业主导＋制度型开放”新范式，系统论证深圳建设世界科学中心城市的差异化发展路径，制定5—10年能级提升的落地路径与可量化指标体系。
与上述课题一脉相承的是，重点项目《深圳企业牵引型基础研究供给模式机制研究》要求，梳理分析华为、比亚迪、腾讯等龙头企业基础研究与财政资金资助协同发力机制，构建“政府＋龙头企业＋社会资本”三方共担的基础研究新供给模式，设计产业需求反向牵引原始创新的制度路径，完善非共识项目识别标准、容错机制与长周期稳定支持体系。
深圳创新领域的“6个90%”广为人知：90%以上的创新型企业是本土企业，90%以上的研发机构、研发人员、研发资金都在企业，90%以上的职务发明专利和重大科技项目发明专利都出自企业。这有力证明了企业作为深圳科技创新主体的关键地位。企业牵引型基础研究供给模式机制的研究，将进一步推动“政企社”协同，为原始创新注入持续动力。
重点项目《APEC框架下深圳科技合作能力建设与策略研究》则与“制度型开放”息息相关。2026年APEC会议将在深圳举办，该研究项目要求系统梳理APEC框架下科技合作的发展趋势与核心机制，评估深圳国际科技合作的现有基础与能力，明确深圳可主导的数字经济、AI治理、跨境数据流通、绿色科技等核心科技议题，系统构建深圳面向全球的科技合作网络与议题设置能力，提出深圳强化科技外交能力建设策略。
“抢滩”前沿领域
算力、AI for Science、量子科技
在前沿领域“抢滩”上，2026年度深圳市科技战略研究项目提出多个重点选题。
围绕算力这一AI时代的基础设施，重点项目《全球算力升维竞争下深圳战略路径研究》要求，研判全球算力升维竞争的整体态势与格局，对比中美算力基础条件的核心差异，系统评估深圳算力建设的现有优势、核心短板与多元路径选择。论证深圳在全球算力升维竞争中的差异化发展路径，研判太空算力的技术经济逻辑与战略方向，明确招商、自建、连接、综合等算力建设模式的实施策略。
聚焦AI带来的科学研究范式变革，重点项目《AI for Science科研范式跃迁与鹏城科学智能枢纽建设研究》将研判全球AI for Science发展趋势与核心布局方向，结合深圳鹏城云脑Ⅲ、超算中心等现有重大科技基础设施和大科学装置，论证AI for Science与重大科技基础设施深度融合的路径，明确深圳优先布局的AI＋生物医药、新材料、具身智能、量子科技等重点学科领域，对标国际先进经验制定鹏城科学智能枢纽建设方案。
此外，一般项目《深圳量子科技培育区2.0与“标准话语权”抢占研究》要求，系统研判全球量子科技发展趋势与竞争格局，明确未来5年量子科技可能带来的突破性进展，形成《深圳量子科技培育区2.0建设方案》《深圳抢抓量子标准话语权行动方案（建议稿）》等研究报告。《深圳“AI+具身智能”产业跃升路径研究》要求研判深圳具身智能产业发展的核心机遇与挑战，制定产业跃升路径与产业链卡位策略。《深圳第四代半导体未来产业培育机制研究》要求形成《深圳第四代半导体未来产业培育方案（2026—2030）》《深圳第四代半导体特色园区布局建议》等研究报告。
关注新技术带来的治理挑战
推动“AI红利共享”，防范AI科技伦理风险
新一轮科技革命和产业变革深入发展，深圳不仅前瞻布局发展新技术、新产业，也高度关注新技术、新经济形态带来的治理挑战。
重点项目《智能经济新形态下深圳生产关系重构与治理机制创新》要求，相关研究剖析AI对劳动者形态、劳动力市场组织、就业结构、收入分配的根本性影响，厘清智能与人类、智能与制度、智能与文明的深层互动关系。聚焦深圳先行示范区定位，探索“AI红利全民共享”的制度安排，形成《深圳市“AI红利共享”试点方案（建议稿）》等研究报告。
一般项目《AI时代深圳就业结构转型预警与“再技能化”体系建设研究》要求构建AI对深圳就业结构冲击的量化评估模型与中长期预警机制，对AI替代岗位、新增岗位、技能需求变化开展5年、10年维度的中长期预测，研判就业结构转型的核心趋势与关键节点，构建适配AI时代的“再技能化”应对体系。
为确保科技“向善”，一般项目《深圳人工智能科技伦理风险监测预警机制及工具研究》要求，立足深圳AI产业治理需求，聚焦生成式AI、智能体引发的算法歧视、深度伪造、隐私侵蚀等高频伦理风险，针对医疗、金融、教育等重点应用场景，梳理AI全生命周期风险类型，构建风险分类分级谱系。提出完善人工智能科技伦理风险防范的系统性政策建议，研发自动化监测预警工具与态势感知模型。
采写：南都N视频记者 王睦广