来源：环球网

【环球网科技综合报道】7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）的智能经济发展生态论坛上，上海财经大学数字经济学院、西南财经大学工商管理学院与东壁科技联合发布全球首个服务业AI认知测评与学习辅导系统。

该系统覆盖14类357个服务业职业，将职业Al认知测评与人工智能学习辅导相贯通，帮助从业人员了解人工智能正在进入本职业的哪些工作环节，识别自身Al认知的优势与短板，并获得有针对性的学习建议。

上海财经大学数字经济学院院长、报告牵头编制人赵琳在论坛上对系统进行了发布解读。他介绍，服务业已不仅是独立的产业门类，更是贯通生产流通消费、连接先进制造与居民生活的战略纽带。国家统计局数据显示，2024年服务业增加值占GDP比重达56.7%，吸纳就业超3亿人，但同时也面临新兴业态壮大与优质供给不足并存、就业容量大与技能结构性矛盾突出的双重挑战。正因服务业兼具“纽带”属性与“技能缺口”特征，它才成为人工智能落地最广泛、也最急需能力建设的主战场。

同时，服务业中大量工作以文本、音频、视频和图片为主要处理对象，与人工智能当前能力具有较高结合度，已成为亟需优先提升从业人员数智素养的重点领域。国际劳工组织2025年的全球职业生成式人工智能暴露指数显示办公行政、金融保险、信息技术、客户服务、营销传播和知识内容等信息密集型服务职业的人工智能暴露程度尤其高。

“AI发展迅猛，但如同相机普及需大众掌握摄影技能，应用落地依赖广泛能力建设。单一部门难以解决‘缺什么、学什么、去哪学’的问题，我们构建此系统以支撑统计部、人社部等多方协力摸清现状、匹配资源，推动服务业智能化转型。”赵琳说。

据介绍，系统形成了“职业人工智能成熟度构建—个性化Al认知测评—个人能力诊断—个性化学习辅导”的完整路径，为适应人机协同工作方式以及开展针对性培训提供支持。

具体来说，系统首先构建服务业各职业人工智能成熟度指标，明确不同职业中的工作任务会被哪些人工智能技术赋能，进而确定从业人员应该掌握的关键人工智能技术；随后根据职业匹配测评题目，了解个人已经掌握哪些人工智能技术，还存在哪些能力短板；最后根据测评发现的能力短板，提供相应的学习建议和官方培训课程，帮助用户明确下一步应该学习哪些人工智能知识 。

“AI认知测评的目的不是简单打分，而是诊断能力现状、识别提升重点，为后续人工智能学习辅导提供依据。”赵琳谈到这套系统路径背后的逻辑。

他指出，不同从业人员的短板分别存在于基础认知、工具使用、岗位应用和风险防范等方面，如果缺少个性化测评，人工智能学习辅导就容易脱离个人实际。另外，在测评之前，还需要构建职业人工智能成熟度这把“参照尺”——不同职业能够应用的人工智能技术和工作环节并不相同，如果不先分析人工智能可以赋能哪些具体任务以及赋能的成熟度，就难以确定各职业应该测什么。

目前，人工智能时代的竞争，不仅是算法、模型和产业规模的竞争，也是全社会学习能力、职业转换能力和人才供给能力的竞争。

“我们深刻感受到，服务业3.58亿从业者迫切需要的不仅是通用培训，还需要一张基于岗位需求的‘能力地图’，明确AI正在改变哪些工作环节、个人短板在哪、该往哪学。这也是系统‘成熟度构建—测评—诊断—导学’路径的核心价值所在。”东壁科技数据创始人、报告编制人吴登生说。

据透露，下一阶段，系统将面向社会开放，并根据人工智能技术进步和职业任务变化，持续更新职业人工智能成熟度指标、测评题库和学习资源，逐步纳入学习记录、实践任务和阶段复测，形成“测评—学习—实践—复测—再推荐”的持续提升机制。（青云）